如今，传统照明系统已被技术先进的智能照明解决方案所取代，这些解决方案正在逐步改变我们对建筑控制规范的思考方式。
近年来，照明行业发生了一些变化，尽管某些变化已经悄然发生，并不一定会在建筑环境之外引起很多轰动，但诸如自动照明控制和自动照明的出现等发展已成为现实。 LED技术已成为主流，极大地改变了照明市场。
完全集成到建筑操作系统中的智能照明的出现已证明了进一步积极变革的潜力－这种技术将多种要素结合在一起，提供一站式解决方案，并且与传统照明几乎遥不可及。
整合方式
传统上，照明被归类为孤立的独立系统，照明已经发展并需要使用开放协议的更加灵活和集成的方法，以促进与其他设备的通信。过去，大多数制造商设计和发布仅与自己的产品和系统进行通信的封闭系统。值得庆幸的是，这种趋势似乎已经逆转了，开放协议已成为常规要求，从而为最终用户带来了成本、效率和体验的改善。
整合思维始于规范阶段－传统上，机械规范和电气规范是分开考虑的，真正的智能建筑模糊了这两个元素之间的界限，迫使采取“包罗万象”的方法。当被视为一个整体时，一个完全集成的照明系统可以做更多的事情，从而允许最终用户通过使用照明PIR传感器控制其他元素来完全控制其建筑物资产。
传感器
PIR传感器可能与照明控制和安全性相关联，但这些相同的传感器可用于控制加热、冷却、出入、百叶窗等等，反馈有关温度、湿度、CO2的信息并跟踪运动以帮助确定占用水平。
最终用户通过BACnet或类似的通信协议链接到建筑物操作系统后，便可以使用智能仪表板，向他们提供所需的信息，以降低与能源浪费相关的过高成本。这些多功能传感器具有成本效益和前瞻性，易于配置，可随着业务的扩展或布局的变化而增加。数据是解锁一些最新的尖端智能建筑应用的关键，而传感器在使现代客房预订系统，寻路程序和其他高端“智能”应用按预期运行中起着不可或缺的作用。
PoE
一些最有效的开放协议系统使用基于以太网供电或基于PoE的照明控制来最大程度地节省费用并节省时间。 PoE可能不适用于每个项目，但与传统的照明配置相比，它确实具有许多明显的优势。
简而言之，PoE使用有线以太网络通过一条电缆（通常为5e类）传输电源和数据，并且在涉及照明的情况下，这意味着消除了交流到直流电源的转换，从而提高了整体效率。由于具有超低电压和即插即用的特性，PoE安装和维护成本通常比传统系统要低，因为不需要雇用熟练的劳动力。由于PoE减少了对铜质电源电缆，大型配电板和天花板空洞中大量垂直基础设施的需求，因此还应考虑减少材料成本。将所有这些元素加在一起，最终用户可能希望比传统照明系统节省25％到30％的费用，从而降低每层楼的平均瓦数，并有可能提高建筑物的BREEAM等级。
应急照明
每月对应急照明进行测试可能是一个费力的过程，尤其是在大型商业建筑中。尽管我们都认识到它在确保居住者安全方面的重要性，但是在激活后手动检查单个灯具的过程既耗时又浪费资源。
安装了智能照明系统后，应急测试将变得完全自动化，从而消除了手动检查的麻烦，并减少了出错的风险。各个照明设备可以报告其自身状态以及光输出水平，并且可以连续进行报告，以便可以在故障发生后立即定位并解决故障，而不必等待下一次计划测试中的故障发生。
二氧化碳监测
如上文所述，CO2传感器可以集成到照明传感器中，以帮助建筑物操作系统将水平保持在特定设定值以下，并在必要时通过向室内空间引入新鲜空气来最终改善空气质量。
欧洲供暖、通风和空调协会联合会（简称REHVA）一直致力于引起人们对空气质量差带来的负面影响的关注，并发表了一些论文，暗示了哮喘、心脏病，建筑物中空气质量差会加剧过敏和许多次要的健康问题。尽管还需要进行更多的研究，但目前的证据似乎表明，至少室内空气质量差会降低工作场所以及学校和学生的工作学习效率。
生产率
对员工生产力的类似研究表明，照明设计和智能照明系统还可以提高建筑人员的健康水平，提高能源水平，提高警觉性并提高整体生产力。集成的智能照明系统可用于更好地模仿自然光，有助于维持我们的自然昼夜节律。这通常被称为以人为中心的照明（HCL），并将建筑居民置于照明设计的核心位置，以确保工作场所在视觉上尽可能地刺激人。
随着人们对员工福祉和生产力的更多关注，与其他建筑服务完全同步并且可以与现有设备进行通信的照明系统对于建筑业主和运营商而言是一项有吸引力的长期建议。
下一代智能照明
随着顾问，规范人员和最终用户认识到采用更全面的电气和机械规范方法所带来的好处，向日益集成的建筑环境的过渡正在顺利进行。与传统系统相比，集成到建筑物操作系统中的智能照明系统不仅提供了无与伦比的灵活性和效率，而且还可以将众多设备整合在一起，以提供高水平的可视性和控制力。
用户可配置的智能传感器意味着照明系统现在几乎可以通过建筑物操作系统来提供所有建筑物服务，从而节省了成本并在单个包装中提供了最高水平的复杂性。更智能的照明不仅仅是LED和基本控件，还需要对我们的照明系统提出更多要求，并发掘智能集成的潜力。
