（2） 信息交互化
车灯信息交互系统需要明确场景定义以及相应的技术需求。
a． 场景定义及开发需求
导航信息路面投射功能
图 4．4 投射功能
结合车载导航信息，在路面上直接投影出导航信息，直观的引导驾驶员向目的地行驶，与HUD系统对比，在路面上投影显得更加清晰和直观，观测范围远大于HUD，摆脱了EYE BOX观察窗口的范围限制，且路面上的投影是一个实像，图形范围大，直观程度和驾驶员理解反应时间都优于HUD投影的虚像。
图 4．5 限速示功能
集合车载摄像头或车载数字地图，识别当前行驶道路的限速，或其他交通提示信息，通过高亮或短暂闪烁的方式，将信息投射的路面上，起到警示驾驶员的目的。例如，驾驶员已经超速，可以通过路面上高亮、快速闪烁的限速标示牌，起到警示驾驶员立刻减速的目的。
图 4．6 行人互动信息示
与行人互动的信息投影功能，可以提示行人车辆目前的意图，例如在无交通信号指示的内部道路，车辆与希望过马路的行人相遇，车辆可根据情况在路面上投影横道线，或者更加直接的字母、符号等信息，提示行人可以过马路。
在某些特定、但又比较常见的场合，行驶意图信号投影功能是非常有意义的。例如车辆从两边有遮挡的道路进入十字路口时，传统的转向信号可能被遮挡，无法被其他车辆识别，因此通过灯光在路面上直接投影出高亮并且动态的特殊标示就可以解决这一问题。
图 4．8 预测行驶区域示
将当前驾驶状态下的预测行驶轨迹投影在路面上，直观提醒驾驶员，即将碰触的路面轨迹，同时也提醒其他道路参与者，如周围行人，不要进入车辆将要经过的行驶区域。
b． 基于云＜—＞端的信息交互技术
随着网联技术的不断深入，越来越多的汽车搭载无线通信模块，汽车由端出发，通过网联云，与其他车辆端、基础设施端、手机端，进行人、车、基础设施、互联网的多方交互，帮助解决车辆掌握交通态势等问题。
在未来，基于L5全工况驾驶的形式，将会以人工智能的直接控制，自主决策。通过云－端的信息交互，使用AI的手段，自行建立从驾驶环境到驾驶动作的映射，机动性与实时性俱佳。
（3）界面个性化
个性化界面需与目标用户群体在预期使用情境下已有的经验或思维模型相符，也能随着客户应用体验迭代更新，可从以下几点着手：
1． 了解目标用户群体已有的经验，并试图让界面与这些经验相吻合，做到界面易理解；
2． 不仅通过语音或者触控形式，也可与驾驶车辆交互系统做到多通道配合，让界面个性而又自然。如体感、手势、视觉等等；
3． 根据用户偏好组合多种类界面元素；
4． 个性化界面需变得“透明”，用户的注意力完全集中在所要从事的活动上，降低用户在操作界面上的视觉停留，可使用户更加专注路况；
5． 可通过本地或OTA技术（Over－The－Air technology）的方式进行个性化设置。
（作者：敖锦龙）
